檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "郭景明".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="郭景明"
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疲勞駕駛為車禍事故的重要原因之一，且每年因疲勞駕駛而死亡的人數也日益增加，為了防止這個問題造成的影響，本研究提出疲勞駕駛偵測系統。 此研究所面臨的挑戰主要在於人臉的變化，系統準確性受到所需要的時間…
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本論文貢獻有二: 1)高效能局部穩定特徵萃取與2)改良式指紋特徵擷取技術，並將兩者結合，實現一套即時指紋辨識系統。 在高效能局部穩定特徵中，本論文提出快速二元強健不變特徵(Fast Binary R…
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圖像散列是一種廣泛用於大規模圖像檢索任務的技術。散列過程旨在用有限長度的二進制代碼映射圖像，從而實現緊湊的儲存並有助於有效的語義檢索。無監督散列通常用於在沒有大量人工註釋數據的情況下訓練模型。在這方…
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Zero-shot learning aims to learn a classifier with the ability to predict the labels of novel class…
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Image restoration is a popular research topic that predicts the original or clean image from a corr…
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語意分割任務對圖像提供逐點的類別預測，進而產生分析結果，以往的語義分割任務須要使用像素級別的分類標註進行網路訓練，學習各語意間不同的特徵，然而逐點標注相當耗時與耗人力，因此現今語意分割朝向減少標注來…
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本研究提出了一種基於定位與自適應空間注意力機制蒸餾方法用於物件偵測任務上，通過教師與學生模型的訓練能有效提升學生網路的預測準確率，且不會在推理時增加額外計算需求，在不改變模型大小的前提下增加模型參數…
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無監督域適應的目標是從一個相關但不同的有標籤源域數據轉移知識到一個新的無標籤目標域。大多數現有的無監督域適應方法需要訪問源數據，因此在數據因隱私問題而具有機密性且不可共享的情況下無法應用。本文旨在應…